基于粒子滤波和Mean-shift的跟踪算法

• 作者: 尚涛 蒋曼 许勤 高伟义
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 Mean-shift算法 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 21-22,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.008

摘要

粒子滤波作为一种基于贝叶斯估计的算法,在处理非线性运动目标跟踪问题上具有特殊的优势.基于此,提出一种基于粒子滤波和Mean-shift的混合跟踪算法(KMSEPF).KMSEPF算法对一般的Mean-shift和料子滤波混合算法进行改进.结果证明,KMSEPF算法与混合算法MSEPF相比,在计算效率提高的同时,跟踪准确性和处理遮挡的能力没有下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋曼	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	32	1.0	1.0
2	许勤	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	32	1.0	1.0
3	尚涛	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	32	1.0	2.0
4	高伟义	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	32	1.0	1.0