基于Mean-Shift和NMI特征的人眼跟踪

• 作者: 唐远炎 房斌 马金伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: NMI特征 均值漂移算法 图像处理 人眼跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4398-4400
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.116

摘要

为了减少姿态和光照变化对跟踪造成偏差,并兼顾到实时应用,提出一种级联的二次定位算法用于人眼跟踪.级联的二次定位算法由Mean-Shift迭代的空间定位和NMI特征识别的尺度定位构成.该算法较传统的人眼跟踪算法对姿态和光照变化有更好地适应性和健壮性.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学模式识别与信息处理研究所	41	270	11.0	13.0
2	唐远炎	重庆大学模式识别与信息处理研究所	20	165	8.0	12.0
3	马金伟	重庆大学模式识别与信息处理研究所	1	2	1.0	1.0