基于Mean Shift的红外目标自动跟踪方法

• 作者: 连洁 韩传久
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 红外目标 形心定位 自动跟踪 Mean Shift
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 279-281
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.118

摘要

Mean Shift是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能.然而Mean Shift算法是一种半自动跟踪方法.为此,提出边缘检测与Mean Shift相结合的方法.利用结合小波的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测,通过力矩在图像处理中的计算方法得出目标的形心位置,为Mean Shift方法提供初始信息.在目标丢失时,可以利用形心方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程.实验结果表明,本方法可以实现对目标的自动跟踪,同时有效修正了对红外目标的跟踪偏移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩传久	桂林电子科技大学信息与通信学院	40	264	10.0	14.0
2	连洁	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	17	2.0	2.0