基于粒子滤波/Mean Shift的改进跟踪算法

• 作者: 刘士荣 刘斐 杜方芳 邱雪娜
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 均值迁移算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.06.013

摘要

针对单一特征所带来的跟踪不稳定问题,该文提出一种基于纹理特征粒子滤波/Mean Shift的改进目标跟踪算法.该算法中建立一种选择反馈机制,首先对目标同时进行基于纹理信息的粒子滤波和基于颜色信息的Mean Shift两种算法的跟踪,然后对两种算法的跟踪结果进行比较,选择结果较好的输出,并把结果反馈到粒子滤波与Mean Shift中作为下一帧处理的初始值.实验结果表明,该方法克服了单一特征所带来的跟踪不稳定问题且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士荣	杭州电子科技大学自动化研究所	73	1072	16.0	30.0
2	邱雪娜	华东理工大学自动化研究所	4	48	3.0	4.0
3	杜方芳	杭州电子科技大学自动化研究所	1	2	1.0	1.0
4	刘斐	杭州电子科技大学自动化研究所	1	2	1.0	1.0