原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义,但目前的跟踪算法普遍存在目标遮挡、尺寸变化等过于敏感的不足,限制了其应用范围.提出了一种人脸检测、mean-shift算法与卡尔曼滤波器相结合的实时全自动人脸跟踪算法.实验结果表明该算法实时性很强,可以实现对运动人脸的快速跟踪,同时对目标遮挡也有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于mean-shift算法的人脸实时跟踪方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸跟踪 mean-shift算法 卡尔曼滤波器 目标遮挡
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2225-2227
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
2 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
3 孙洪艳 合肥工业大学计算机与信息学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸跟踪
mean-shift算法
卡尔曼滤波器
目标遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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