一种自适应色彩融合的Mean-Shift跟踪算法

• 作者: 夏桂华 王玉全 赵国良
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 Mean-Shift跟踪算法 自适应色彩融合 不等间隔采样 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2875-2877,2880
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.091

摘要

针对现有的Mean-Shift算法使用单纯的颜色特征不能适应光线及背景的变化,易受颜色相近物体干扰的问题,提出了自适应色彩融合方法来提高跟踪性能.对背景以极坐标的形式进行不等间隔采样,以融合后的目标直方图与背景直方图具有最小相似性为原则搜索色调与饱和度的最佳线性融合系数;考虑背景与目标的渐变,跟踪过程中在最佳融合系数的自适应调整邻域内调整融合系数;能够有效处理相似物体和颜色相近的大背景带来的干扰.视频序列跟踪结果表明,提出的方法能够实时、稳定地进行跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国良	哈尔滨工程大学自动化学院	63	916	16.0	28.0
2	夏桂华	哈尔滨工程大学自动化学院	33	247	8.0	15.0
3	王玉全	哈尔滨工程大学自动化学院	1	2	1.0	1.0