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摘要:
在分析尺度空间理论和Mean Shift 跟踪算法的基础上,提出了一种尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法.根据起始帧图像中目标和背景的差异,分割出目标覆盖区域,并根据尺度空间理论对目标建立最佳描述椭圆.对于后续帧,以上一帧目标的最佳椭圆描述为初始值,根据Mean Shift迭代原理依次更新椭圆参数.实验结果表明,新算法可以有效、稳健地适应目标旋转缩放等复杂运动.
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文献信息
篇名 尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 Mean Shift算法 目标跟踪 尺度空间 椭圆正则化LOG算子
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1133-1139
页数 7页 分类号 TP391
字数 5384字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立春 国防科技大学航天与材料工程学院 19 230 11.0 14.0
2 于起峰 国防科技大学航天与材料工程学院 77 1222 18.0 32.0
3 张恒 国防科技大学航天与材料工程学院 18 463 8.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift算法
目标跟踪
尺度空间
椭圆正则化LOG算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导