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尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法
尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法
作者:
于起峰
张恒
李立春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Mean Shift算法
目标跟踪
尺度空间
椭圆正则化LOG算子
摘要:
在分析尺度空间理论和Mean Shift 跟踪算法的基础上,提出了一种尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法.根据起始帧图像中目标和背景的差异,分割出目标覆盖区域,并根据尺度空间理论对目标建立最佳描述椭圆.对于后续帧,以上一帧目标的最佳椭圆描述为初始值,根据Mean Shift迭代原理依次更新椭圆参数.实验结果表明,新算法可以有效、稳健地适应目标旋转缩放等复杂运动.
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融合Mean-shift与粒子滤波改进算法的自适应人脸跟踪
Mean-shift算法
核函数
目标模型
粒子滤波算法
人脸跟踪
自适应
基于目标模型自适应更新的mean shift跟踪算法
mean shift算法
Kalman滤波
模型更新
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
Mean Shift算法
目标跟踪
尺度空间
椭圆正则化LOG算子
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
1133-1139
页数
7页
分类号
TP391
字数
5384字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-924X.2008.06.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李立春
国防科技大学航天与材料工程学院
19
230
11.0
14.0
2
于起峰
国防科技大学航天与材料工程学院
77
1222
18.0
32.0
3
张恒
国防科技大学航天与材料工程学院
18
463
8.0
18.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(0)
参考文献(0)
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2009(3)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
2018(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift算法
目标跟踪
尺度空间
椭圆正则化LOG算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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