基于Mean Shift的变尺度快速运动目标自适应跟踪算法

• 作者: 刘宝华 杨志菊
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift算法 目标跟踪 自适应跟踪算法 特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 太赫兹科学技术
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201502.0240

摘要

为了实现对变尺度快速运动目标的良好跟踪，在对传统 Mean Shift跟踪算法改进的基础上，提出了一种运动目标自适应跟踪算法。该算法首先采用目标区域的像素点空域加权后的彩色图像作为初始帧目标模板，目标的真实位置利用 Mean Shift算法迭代求得，从而实现对快速运动目标的空间定位，然后将相邻帧的目标采用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征匹配，根据目标的缩放因子实时更新下一帧的核带宽，修正算法跟踪窗口的尺寸，以适应目标尺度的变化，从而实现对快速运动目标的尺度定位。最后，通过实验表明，与传统的 Mean Shift跟踪算法相比，该算法的跟踪准确率达到97%以上，能够实现对变尺度快速运动目标的精确跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝华		9	22	3.0	4.0