结构稀疏表示分类目标跟踪算法

• 作者: 侯跃恩 李伟光
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 稀疏表示 字典 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1035-1043
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1511060

摘要

为提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性和准确性，研究了一种基于贝叶斯分类的结构稀疏表示目标跟踪算法。首先通过首帧图像获得含有目标与背景模板的稀疏字典和正负样本；然后采用结构稀疏表示的思想对样本进行线性重构，获得其稀疏系数；进而设计一款贝叶斯分类器，分类器通过正负样本的稀疏系数进行训练，并对每个候选目标进行分类，获得其相似度信息；最后采用稀疏表示与增量学习结合的方法对稀疏字典进行更新。将该算法与其他4种先进算法在6组测试视频中进行比较，实验证明了该算法具有更好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟光	华南理工大学机械与汽车工程学院	167	1182	19.0	26.0
2	侯跃恩	嘉应学院计算机学院	10	9	2.0	2.0