基于稀疏表示的水声信号分类识别

• 作者: 廖明熙 张小蓟 张歆
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 水声信号 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 67-70,77
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

传统的水声信号分类都是直接使用原信号进行处理的,特征提取耗时长,数据量大,针对这两个缺点,提出了一种压缩感知理论中基于稀疏表示的水声信号特征提取方法;该方法利用了水声信号在DCT变换域的稀疏特性,将信号的稀疏表示作为目标特征,并采用SVM分类算法进行分类识别.仿真结果表明,该方法不仅减少了特征向量的计算时间,还提高了目标分类识别率,还降低了水声信号的传输数据量,压缩率可达96％,在实际工程应用中具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张歆	西北工业大学航海学院	37	291	9.0	15.0
2	张小蓟	西北工业大学航海学院	29	279	9.0	15.0
3	廖明熙	西北工业大学航海学院	1	13	1.0	1.0