一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法

• 作者: 徐军 郑秋中
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于内容的图像检索 特征选择 逻辑回归 群稀疏表示 L2,1范数正则化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2867-2872
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.074

摘要

针对图像检索问题,提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法.利用特征具有的群聚与稀疏的特性,构建一个L2,1范数正则化逻辑回归问题,运用自适应谱梯度算法(ANSPG)有效地求解权重,根据这个权重选择出有效特征.最后运用所选择的有效特征在基于内容的检索框架上进行图像检索.在Core15K与IAPR IC12图像库上进行的实验结果表明,提出的方法具有非常良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐军	南京信息工程大学信息与控制学院	21	107	7.0	9.0
2	郑秋中	南京信息工程大学信息与控制学院	1	2	1.0	1.0