原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于区域的图像检索大都是利用各个区域的高频部分来直接代表图像的纹理特征,这种算法可能会导致诸如纹理平移等现象,增大图像的距离度量的误差,降低了检索的精度.本文提出了一种基于高阶微分的纹理特征选取算法,有效地解决了这类问题.另外,本文对Meanshift分割算法进行了改进,减小了由于区域吞噬而带来的颜色度量的误差.实验结果表明这种方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种新的基于区域的图像检索方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 基于区域的图像检索 高阶微分 Meanshift
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 302-303,226
页数 3页 分类号 TP311.13|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.18.119
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研究主题发展历程
节点文献
基于区域的图像检索
高阶微分
Meanshift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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