一种基于流行排序的区域图像检索方法

• 作者: 时雷 王珂 虎晓红 钱旭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像检索 流行排序 多示例学习
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3159-3160
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.105

摘要

提出了一种结合多示例学习和流行排序的图像检索方法,将图像检索作为多示例学习框架下的流行排序,通过给出适合图像在包空间的有效度量方式,将流行排序的方法和多示例学习有效结合起来,从而获得更准确的检索结果.实验结果表明,运用流行排序的区域图像检索方法是可行的,同时,检索结果与传统的区域图像检索方法相比,检索率得到了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珂	首都医科大学生物医学工程学院	56	155	6.0	9.0
2	钱旭	中国矿业大学机电与信息工程学院	64	524	13.0	21.0
3	虎晓红	河南农业大学信息与管理科学学院	37	210	7.0	13.0
7	时雷	河南农业大学信息与管理科学学院	22	75	5.0	8.0