一种新的数字图像检索方法的研究

• 作者: 任雪萍 安嵘
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 聚类 图像检索 分块主色
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.01.019

摘要

该文提出了一种改进的聚类算法来实现基于颜色的图像检索,并给出了基于分块主色的检索方法描述图像颜色特征.算法有效地解决了K-均值聚类算法初始聚类中心的选取问题.实验结果表明该算法与其他算法相比具有较好的准确性和检索效率,检索的效果和速度都有了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任雪萍	杭州电子科技大学计算机学院	15	46	4.0	6.0
2	安嵘	杭州电子科技大学计算机学院	3	8	1.0	2.0