一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法

• 作者: 熊小锋 谭暑秋 郭承刚 陈东义 黄志奇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人脸检测 人脸特征点检测 稀疏编码 人脸校准
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 7-10,14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了能较好地检测遮挡的人脸形状,提出了一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法.在该方法中,采用基于级联回归的思想,用基于稀疏约束的重构模型来迭代搜索人脸特征点位置.首先,利用训练集中的图像学习一个具有全局性以及通用性为特点的稀疏字典,然后结合人脸特征点局部区域内的纹理信息,使用支持向量回归的方法,重构出每次迭代所需的差分形状.为了验证该方法的可行性,将提出的方法在三个公开的数据集上进行测试.进而,为了进一步验证该方法的有效性,将该方法与两个性能较好的方法进行比较.实验结果表明所提方法具有可行性,且对遮挡的人脸特征点具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志奇	电子科技大学自动化工程学院	17	173	7.0	12.0
2	陈东义	电子科技大学自动化工程学院	34	269	8.0	15.0
3	谭暑秋	电子科技大学自动化工程学院	3	11	2.0	3.0
4	郭承刚	电子科技大学自动化工程学院	1	3	1.0	1.0
5	熊小锋	电子科技大学自动化工程学院	1	3	1.0	1.0