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摘要:
从脑网络的角度研究大脑功能脑区之间的连接关系,对于理解大脑的工作方式乃至探究精神疾病的病理机制具有重要意义.本文基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据,计算264个脑区间的相关性,提出了3个合理的假设来确定相关系数阈值,构建出相应的脑功能网络.通过计算网络的聚类系数和平均最短路径长度等属性,结果表明脑功能网络具有小世界特性.针对脑区节点数大于信号时间序列长度情况下的偏相关计算,提出了一种矩阵变换法,获得脑区间的偏相关系数,能够消除其他节点的间接影响.最后在标准脑图上实现了脑功能网络连接关系的可视化.实验证明本文的构建和分析算法是可行的,为脑功能网络分析提供了有益的探索.
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复杂网络
自动解剖标记
小世界
基于fMRI数据的静息脑功能连接
局部同一性
体素
静息态功能连接
种子互相关
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于rs-fMRI数据的脑功能网络构建与分析
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脑连接 静息态 相关系数 偏相关 小世界
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 821-827
页数 7页 分类号 TP391
字数 4503字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (159)
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研究主题发展历程
节点文献
脑连接
静息态
相关系数
偏相关
小世界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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