基于Curvelet变换和SVM的人脸表情识别方法研究

• 作者: 周菊香 薄璐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 Curvelet变换 主分量分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1165-1168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.07.038

摘要

论文将Curvelet变换用于人脸表情识别,提出了一种基于Curvelet变换与SVM相结合的人脸表情识别方法.在表情特征提取过程中,还采用了主分量分析方法对Curvelet变换分解后得到的系数特征进行降维处理.分别对JAFFE和Cohn-Kanade表情数据库进行了实验,结果表明该方法可以有效地对人脸表情进行识别,与其他方法比较,采用该文方法得到人脸表情的平均识别率明显更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周菊香		11	33	4.0	5.0
2	薄璐		21	23	2.0	4.0