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摘要:
介绍了表情识别特点及研究现状;重点阐述了不同的人脸表情特征提取方法和基于分类器的表情识别方法,并对各种方法进行了简单的分析比较;最后针对鲁棒性的需求,给出了人脸表情识别未来要研究的重点内容.
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关键词云
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文献信息
篇名 人脸表情识别方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 表情识别 特征提取 表情分类
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 63-68,72
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 7004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 陕西师范大学计算机科学学院 3 29 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
特征提取
表情分类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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