原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了目前自发表情识别研究的现状与发展水平,详细阐述了自发表情识别研究的内容和方法,以及自发表情识别研究的关键技术,旨在引起研究者对此新兴研究方向的关注与兴趣,从而积极参与对自发表情识别问题的研究,并推动与此相关问题的进展。
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文献信息
篇名 自发表情识别方法综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 表情识别 自发表情 特征提取
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 12-16,27
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何俊 南昌大学信息工程学院 15 232 7.0 15.0
2 何忠文 南昌大学信息工程学院 6 71 6.0 6.0
3 蔡建峰 南昌大学信息工程学院 5 57 4.0 5.0
4 房灵芝 南昌大学信息工程学院 5 64 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (85)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (5)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
表情识别
自发表情
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导