原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法.指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势.根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式进行分类,并给出了每种类型详细的分类和当前研究的进展.最后,对今后木材识别研究在语义特征提取、语义特征与纹理特征的结合、树种指纹挖掘、无切片识别和设备研制等5个方面提出了自己的看法.图1参40
推荐文章
大业务流识别方法研究综述
大业务流
网络监控
识别方法
人脸识别方法综述
人脸识别
主分量分析
奇异值分解
弹性图匹配
非线性建模
隐马尔可夫模型
图像重建与图像融合
人脸自动识别方法综述
人脸自动识别
人脸检测
人脸定位
特征提取
环境模型参数识别方法研究综述
环境模型
参数识别
参数优化
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 木材识别方法研究综述
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 林业工程 木材识别 传统识别方法 综述 计算机视觉 图像特征 分类器
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 文献综述
研究方向 页码范围 896-902
页数 7页 分类号 S781.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2009.06.022
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (103)
共引文献  (241)
参考文献  (29)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (101)
二级引证文献  (101)
1973(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1979(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(19)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(15)
2005(14)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(8)
2006(12)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
2014(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2015(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2016(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2017(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2018(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2019(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
林业工程
木材识别
传统识别方法
综述
计算机视觉
图像特征
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
0
总被引数(次)
44436
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导