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河北省科学院学报期刊
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汉语中新词识别方法研究
汉语中新词识别方法研究
作者:
王倩倩
范通让
原文服务方:
河北省科学院学报
新词
PAT-Array
互信息
垃圾串过滤
内部模式
摘要:
随着互联网和社会的飞速发展,新词不断涌现.识别和整理这些新词语,是中文信息处理中的一个重要研究课题.提出一种新词识别方法,该方法利用基于PAT-Array的重复字符串抽取候选串,提高了新词的召回率.并在此基础上分析新词内部模式,添加了垃圾串过滤机制.单字串过滤主要是运用垃圾词典的方法,多字词模式新词的确定是利用改进的互信息与独立成词概率结合的方法.由此,大幅度提高了新词识别的准确率.
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文献信息
篇名
汉语中新词识别方法研究
来源期刊
河北省科学院学报
学科
关键词
新词
PAT-Array
互信息
垃圾串过滤
内部模式
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
35-40
页数
6页
分类号
TP391.12
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
范通让
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
48
186
8.0
12.0
2
王倩倩
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
1
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版权信息
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
新词
PAT-Array
互信息
垃圾串过滤
内部模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
主办单位:
河北省科学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9383
CN:
13-1081/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5900
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