汉语短语识别方法研究

• 作者: 段汉根 程节华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: NLP 短语识别 互信息
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-69,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.020

摘要

在自然语言处理中,短语在汉语分析中占有举足轻重的地位.短语作为汉语句子中的一个基本组成单位,在整个汉语句子的句法分析与语义分析中具有特别重要的意义.为了提高汉语分析的质量,文中在借鉴他人算法的基础上,提出了一种规则和统计相结合的短语识别方法.首先利用词或词语之间的互信息进行短语边界的预测,然后根据词语的词汇和词类信息进行边界调整,最后进行括号匹配和短语标注.实验结果表明:该方法提高了短语的识别率和准确率,提高了汉语分析的质量.