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基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法
基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法
作者:
宗成庆
鉴萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最长名词短语识别
介词短语识别
序列标注
双向标注
分歧点
摘要:
汉语最长短语(最长名词短语和介词短语)具有显著的语言学特点.采用基于分类器的确定性标注方法进行双向标注,其结果能够显示最长短语识别在汉语句子正(由左至右)反(由右至左)2个方向上的互补性.基于此,利用确定性的双向标注技术来识别汉语最长短语,并提出了一种基于"分歧点"的概率融合策略以融合该双向标注结果.实验表明,这一融合算法能够有效发掘这2个方向的互补特性,从而获得较好的短语识别效果.
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
最长名词短语识别
介词短语识别
序列标注
双向标注
分歧点
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
406-413
页数
8页
分类号
TP391
字数
8552字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宗成庆
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
24
330
12.0
18.0
2
鉴萍
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
2
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
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学科类型:
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