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摘要:
汉语最长短语(最长名词短语和介词短语)具有显著的语言学特点.采用基于分类器的确定性标注方法进行双向标注,其结果能够显示最长短语识别在汉语句子正(由左至右)反(由右至左)2个方向上的互补性.基于此,利用确定性的双向标注技术来识别汉语最长短语,并提出了一种基于"分歧点"的概率融合策略以融合该双向标注结果.实验表明,这一融合算法能够有效发掘这2个方向的互补特性,从而获得较好的短语识别效果.
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文献信息
篇名 基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 最长名词短语识别 介词短语识别 序列标注 双向标注 分歧点
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 406-413
页数 8页 分类号 TP391
字数 8552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗成庆 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 24 330 12.0 18.0
2 鉴萍 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 2 24 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最长名词短语识别
介词短语识别
序列标注
双向标注
分歧点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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