原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
大业务流识别(简称大流识别)方法是网络流量测量与分析中必不可少的一种方法和手段,在学术界和工业界都引起了广泛的关注.针对大流识别问题展开研究,对适用于网络监控和管理需求的大流识别的方法、成果和相关问题进行综述,分类分析和总结了典型的大流识别方法,并指出这些方法存在的局限性和不足,对下一步研究趋势进行了预测.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大业务流识别方法研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 大业务流 网络监控 识别方法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李臻 北京大学软件与微电子学院 38 339 11.0 17.0
5 张广兴 中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心 13 102 7.0 10.0
6 杨雅辉 北京大学软件与微电子学院 19 236 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大业务流
网络监控
识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导