视频业务识别方法综述

• 作者: 刘晓钰 刘雨 望育梅
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频业务 业务识别 交互时延 资源分配 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 612-620
• 页数: 9页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 8496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.05.020

摘要

视频用户体验的质量要求给网络传输带来了巨大挑战,未来的虚拟现实/增强现实(Virtual Re-ality/Augmented Reality,VR/AR)视频业务则对交互时延提出了更高要求.视频业务识别是网络运营商及视频业务提供商对视频进行优先网络资源分配和自适应速率控制的基本前提.综述了业务识别领域的一般研究方法及其对视频业务的具体应用.首先,总结了每种业务识别方法的工作原理,对比了这些方法应用于视频业务时的优缺点及在准确率和召回率指标上的识别性能;然后,特别介绍了可以提升识别准确率和计算性能的特征选择算法;最后,阐述并分析了高吞吐量网络分类速度不够、无成熟视频业务识别平台和样本分布不均衡等视频业务识别面临的挑战,并针对现有业务识别方法存在的问题,给出了引入移动边缘计算、基于端口的方法串联其他识别方法等可能的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雨	北京邮电大学信息与通信工程学院	25	128	8.0	10.0
2	望育梅	北京邮电大学信息与通信工程学院	25	84	5.0	8.0
3	刘晓钰	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0