原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过综述目前主流的基于流量模式的识别方法在基于人工经验和基于机器学习两方面的研究成果,分析了各种方法经验上的或理论上的合理性.最后分析了目前研究中存在的不足,对后续研究工作具有参考意义.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于流量模式的P2P流量识别方法综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 对等网络应用 流量模式 流量识别 机器学习
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 3625-3628
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙美凤 扬州大学信息工程学院 15 97 7.0 9.0
2 张赟 扬州大学信息工程学院 3 19 2.0 3.0
3 陈云菁 扬州大学信息工程学院 3 27 3.0 3.0
4 陈经涛 扬州大学信息工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (24)
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2012(1)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对等网络应用
流量模式
流量识别
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导