藏文紧缩格识别方法

• 作者: 才智杰 扎西吉 拉玛扎西
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 藏文 自然语言处理 分词 紧缩格
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1080-1083
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0747

摘要

分词是自然语言处理的一项基础性工作,对自然语言处理的后继工作有较大的影响.紧缩格的识别是藏文分词中最难、最重要的技术之一.通过剖析已有藏文紧缩词识别方法,分析藏文字词的特征,针对性地提出了识别藏文紧缩格的规则算法、添加—还原算法和最大熵模型的特征模板,从而得到基于规则、添加还原法与最大熵模型相结合的藏文紧缩格识别方法.实验数据表明,该方法识别藏文紧缩格的准确率、召回率和E值分别达99.26％、96.47％、97.85％,比现有最高的准确率有了较明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才智杰	青海师范大学计算机学院	37	246	9.0	14.0
2	扎西吉	青海师范大学计算机学院	5	13	2.0	3.0
3	拉玛扎西	青海师范大学计算机学院	3	6	2.0	2.0