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摘要:
讨论了藏文编码识别与转换中的关键问题,介绍了藏文结构特点和统计学特征以及各种可能的识别准则,并进行分析比较.确定了使用以藏文的音节点间距规律和高频音节为特征的识别方法对方正Windows、方正Dos、同元、华光Windows、华光Dos、班智达、ASCII的藏文编码方案、ISO/IEC10646基本集、国家标准扩充集A的藏文编码识别,能够正确地将藏文文本与其他语言进行区分.在对目标样本的测试中,该算法的识别率可达100%.
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文献信息
篇名 藏文文本编码识别方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 藏文编码 藏文编码识别 音节点
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2655字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 春燕 西藏大学计算机科学与技术系 16 32 3.0 4.0
2 曲珍 西藏大学计算机科学与技术系 12 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
藏文编码
藏文编码识别
音节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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