原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高藏文人名识别的效果,提出了结合三层的层次特征的藏文人名识别算法.提出了无须分词,仅在藏文音节粒度上,基于藏文人名三层特征:内部特征、上下文信息、并列关系特征,利用条件随机场(conditional random fields,CRF)算法进行藏文人名识别的研究.首先将人名的内部和上下文特征作为CRF特征,然后将人名并列关系特征设计为规则进一步提高识别效果.在不影响准确率的情况下,最终将人名识别的召回率提高了10.43%,综合F值达到了95.02%.其中对于藏族人名的F值提升了11%,音译人名识别的F值达到了94.09%.实验结果表明,该方法可以有效提升藏文人名的识别效果.
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文献信息
篇名 基于层次特征的藏文人名识别研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人名识别 层次特征 藏文 条件随机场
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2583-2587,2596
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志娟 中央民族大学信息工程学院 9 37 3.0 6.0
5 刘飞飞 中央民族大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人名识别
层次特征
藏文
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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