统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究

• 作者: 加羊吉 窦嵘 黄伟
• 来源期刊: 长春工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文人名识别 互信息 格助词 人名词典
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 113-115
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2010.02.032

摘要

提出了一种基于统计与规则相结合的藏文人名自动识别方法.该方法充分挖掘了人名与上下文信息的关联程度,引入互信息对关联程度进行了定量的描述.根据大规模语料(30.2 M文本语料)的统计数据所建立的规则极大地提高了识别算法的准确率;在处理汉族音译人名情况时,采用姓氏驱动的方法,很好地解决了藏文文本中汉族人名的识别问题.实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	加羊吉	西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室	12	99	6.0	9.0
2	窦嵘		2	12	1.0	2.0
3	黄伟	周口师范学院计算机科学技术系	3	48	3.0	3.0