原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分词是藏文信息处理的基础性关键问题,是把连续的藏文音节序列组合成词序列的过程.针对藏文分词中的特殊问题,把藏文分词问题看成判断音节在词中的位置过程,分别实现了基于最大熵、条件随机场、最大间隔Markov网络模型等模型下的分词系统,并在同等条件下进行了实验对比.实验结果表明,在当前四字位的标注集下,基于条件随机场的藏文分词系统取得了最好的分词结果,同时其他序列标注模型也取得了较好的效果,说明基于音节标注的分词方法可以较为有效地处理藏文分词问题.
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文献信息
篇名 基于音节标注的藏文自动分词研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 藏文 分词 序列标注 最大熵 条件随机场 最大间隔Markov网络模型
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1989-1991
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪志 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 157 612 12.0 16.0
2 何向真 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 20 53 4.0 5.0
3 马宁 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 46 139 6.0 9.0
4 李亚超 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 13 141 6.0 11.0
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藏文
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序列标注
最大熵
条件随机场
最大间隔Markov网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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