基于词频学习和动态词频更新的藏文自动分词系统设计

• 作者: 金澎 项炜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文自动分词 自然语言处理 格助词 动态词频更新 歧义处理 未登录词识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.027

摘要

藏文自动分词问题是藏文自然语言处理的基本问题之一。针对藏文自动分词中的重点难点，例如：格助词的识别、歧义切分、未登录词识别技术设计一个新的藏文自动分词系统。该系统采用动态词频更新和基于上下文词频的歧义处理和未登录词识别技术。在歧义字段分词准确性、未登录词识别率和分词速度上，该系统具有较优的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金澎	乐山师范学院智能信息处理及应用实验室	19	116	6.0	10.0
5	项炜	乐山师范学院智能信息处理及应用实验室	11	56	4.0	7.0