原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
评估函数对已定义类别以外的语料区分度相对较低的问题出发,结合常用的停用词表功能,提出了基于与统计量相关的相对词频作评估函数的改进模型.该模型结合了现代汉语词频统计结果,使用相对词频选择特征词,较好地区分了特定类别与类别外文本.实验结果验证了这种方法的可行性,并且取得了较好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于相对词频的文本特征抽取方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征抽取 特征向量 评估函数 相对词频
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟义信 北京邮电大学智能研究中心 128 2678 27.0 48.0
2 张鹏飞 北京邮电大学智能研究中心 6 62 3.0 6.0
3 刘建毅 北京邮电大学智能研究中心 27 354 11.0 18.0
4 李赟 北京邮电大学智能研究中心 4 52 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征抽取
特征向量
评估函数
相对词频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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