基于本体视图特征项抽取方法研究

• 作者: 姚双云 肖升 胡金柱 舒江波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 本体视图 特征项抽取 智能检索
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.011

摘要

为提供比单纯词汇信息更高效的概念特征信息和深层语义信息,并满足面向同一文本的多检索需求,在半自动化智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法.此方法首先针对文本特征建立本体视图;然后结合文本信息进行特征项抽取和类型映射,得到特征项集;最后基于特征项集完成检索过程.检索结果显示,基于本体视图特征项抽取方法能改善检索系统的性能,提高检索的准确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金柱	华中师范大学计算机科学系	98	854	18.0	23.0
2	姚双云	华中师范大学计算机科学系	53	407	11.0	18.0
3	舒江波	华中师范大学计算机科学系	34	262	8.0	15.0
4	肖升	华中师范大学计算机科学系	10	42	3.0	6.0