多变参p LS I文本敏感特征抽取算法

• 作者: 李卫平 杨杰 王钢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征抽取 敏感特征 潜在概率语义索引 多变参 话题分析
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2587-2589
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.006

摘要

敏感词等特征的抽取是社交网络敏感话题分析的关键环节。目前热门的概率主题模型在社交网络敏感话题分析领域，受到特征语义复杂以及高噪声的影响，处理性能不够理想。提出了一种多变参概率潜在语义索引（pLSI）算法，可以利用社交网站标签、文本表情图片等多种辅助信息提高特征抽取的效果。实验数据显示，该算法有较高的分类准确率和较低的时间开销。该算法是理想的降维算法，适用于社交网络的敏感特征抽取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	武汉理工大学信息工程学院	123	833	13.0	24.0
2	李卫平	武汉理工大学信息工程学院	19	64	4.0	7.0
6	王钢	铁道警察学院公安技术系	10	25	4.0	4.0