文本特征抽取中基于基因集编码的遗传退火算法

• 作者: 符保龙
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征抽取 基因集 遗传算法 退火算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2012.01.001

摘要

采用基因集的形式对传统遗传算法的编码方式进行改进,再引入模拟退火的思想,提出一种基于基因集编码的遗传退火算法的文本特征抽取方法（GSGAA）,并与遗传算法（GA）和模拟退火GA算法（SA-GA）进行比较实验。结果表明,GSGAA算法用于文本分类的特征抽取所得出结果的正确率和执行时间都比采用单基因进行编码的GA算法和GA-SA算法好,具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符保龙		40	171	8.0	11.0