基于模拟退火算法和隐马尔可夫模型的文本信息抽取

• 作者: 李石君 王宁
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本信息抽取 改进的模拟退火算法 二阶隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于改进的模拟退火算法和二阶隐马尔可夫模型相结合的信息抽取方法。其中，改进的模拟退火算法在适当的时机增加了重升温过程，提高了局部寻优的搜索效率；二阶隐马尔可夫模型充分考虑了概率与历史状态的关联性，增加了信息抽取的可靠性。实验结果表明，新算法在精确度、召回率和时间性能指标上比基于模拟退火算法和一阶隐马尔可夫模型的信息抽取方法有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	武汉大学计算机学院	34	368	9.0	18.0
2	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0