基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取

• 作者: 刘亚清 陈荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 隐马尔可夫模型 扩展DOM树
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.009

摘要

针对Web信息抽取领域中存在的"项缺失"和"项无序"问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法.将Web文档解析为一棵扩展的DOM树,映射待抽取的信息项为状态,映射待抽取的信息项在扩展DOM树中的路径为词汇,使用归纳算法构造隐马尔可夫模型.实验结果证明该方法可以获得更好的抽取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚清	大连海事大学信息科学技术学院	7	38	4.0	6.0
2	陈荣	大连海事大学信息科学技术学院	17	115	6.0	10.0