基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取

• 作者: 周顺先 易叶青 林亚平 王耀南
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息抽取 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 精确度
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2226-2231
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.11.038

摘要

隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
3	周顺先	湖南大学计算机与通信学院	15	268	6.0	15.0
7	易叶青	湖南大学计算机与通信学院	42	444	13.0	20.0