基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取

• 作者: 肖芳 邹腊梅 马淑萍 龚向坚
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 隐马尔可夫模型 Web信息抽取
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 70-74
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2011.01.016

摘要

典型隐马尔可夫模型对初始参数非常敏感,采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于Web信息抽取时效果不佳.文中提出基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取算法.通过实验比较选择最佳的模拟退火算法参数,结合Baum-Welch算法优化隐马尔可夫模型并应用于Web信息抽取.实验结果表明新算法在信息抽取的精确率和召回率都有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马淑萍	南华大学计算机科学与技术学院	25	107	6.0	9.0
2	邹腊梅	南华大学计算机科学与技术学院	21	120	6.0	10.0
3	龚向坚	南华大学计算机科学与技术学院	20	90	5.0	9.0
4	肖芳	衡阳技师学院信息技术系	1	4	1.0	1.0