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Web文本特征选择算法的研究
Web文本特征选择算法的研究
作者:
冯长远
普杰信
原文服务方:
计算机应用研究
文本表示
向量空间模型
特征选择
熵
摘要:
以向量空间模型作为Web文本的表示方法,结合Web文本的结构特征对向量空间模型中的特征选择算法进行了分析并加以改进.在改进的算法中,体现出了特征词在Web文档结构中的位置信息;引入了信息论中熵的概念,用词的熵函数对权值进行调整,从而更加准确地选取有效的特征词.实验验证了改进算法的可行性和有效性.
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篇名
Web文本特征选择算法的研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
文本表示
向量空间模型
特征选择
熵
年,卷(期)
2005,(7)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
36-38,56
页数
4页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
普杰信
河南科技大学电子信息工程学院
106
703
15.0
20.0
2
冯长远
河南科技大学电子信息工程学院
3
47
2.0
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传播情况
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向量空间模型
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:
Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:
http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:
教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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