Web文本内容过滤方法的研究

• 作者: 于海燕 冯健 房鼎益 陈晓江
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本内容过滤 文本向量 关键词匹配 关键词权重
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.018

摘要

文章研究了Web文本内容过滤的方法,分析了向量空间模型、关键词匹配算法等关键技术,并详细讨论了Web网页中文本内容过滤方法的实现过程.重点分析了该方法中的修正值选取、关键词权重函数以及过虑策略等方面的不足,提出了一个改进的Web文本内容过滤方法,能够有效降低算法的复杂性,提高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鼎益	西北大学计算机科学系	124	1289	16.0	31.0
2	冯健	西北大学计算机科学系	9	128	6.0	9.0
3	陈晓江	西北大学计算机科学系	65	696	13.0	25.0
4	于海燕	西北大学计算机科学系	1	29	1.0	1.0