基于语义倾向性的文本过滤研究

• 作者: 朱倩 杨天明 程显毅 蔡月红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 倾向性识别 文本过滤 语义 关联词
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4460-4462
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.016

摘要

以往文本过滤的研究主要集中于主题过滤,然而随着网络的发展,倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大.在语义倾向性分析中,若忽略关联词和修饰词则有可能导致对极性词的倾向或强度判断失误.针对这一问题,提出了一种新的语义倾向性识别算法,用于对潜在极性词进行倾向性识别,并应用到文本过滤方面.实验表明此方法具有较高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	杨天明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	17	2.0	3.0
3	蔡月红	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	36	3.0	6.0
4	朱倩	江苏大学计算机科学与通信工程学院	17	110	6.0	10.0