意见领袖识别中的文本倾向性研究

• 作者: 吴昊 樊兴华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 意见领袖识别 倾向性分析 影响力扩散概率模型
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2613-2615,2636
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.013

摘要

由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料.针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型.该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数.实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97％和5.45％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊兴华	重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室	18	490	9.0	18.0
2	吴昊	重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室	2	14	2.0	2.0