基于情感描述项的文本倾向性识别研究

• 作者: 刘晓霞 孙凯龙 张阳 李洪安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本倾向性 句法分析 情感描述项 互信息
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 158-161,195
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0321

摘要

文本倾向性识别可以广泛应用于用户产品评论、舆情分析等。针对文本倾向性识别往往需要借助外部资源的问题，提出一种基于情感描述项及改进的互信息计算相结合的方法，通过句法分析提取出若干可以获得文本情感描述项的匹配模式，根据模式匹配及计算情感描述项的互信息作为特征值，训练分类模型得出文本的褒贬性。通过对酒店、手机语料集实验后的结果进行分析，该方法具有良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓霞	西北大学信息科学与技术学院	53	1012	18.0	30.0
2	李洪安	西北大学信息科学与技术学院	11	94	4.0	9.0
3	张阳	西北大学信息科学与技术学院	15	11	2.0	3.0
4	孙凯龙	西北大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0