原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于网络评论用语的多样性,常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别.针对这个问题,从语义理解的角度出发,提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法,通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感倾向,并且更加容易区分.实验结果表明了该方法的有效
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文献信息
篇名 基于语义特征的文本情感倾向识别研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 语义特征 倾向识别 情感分类 主题分类
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 992-994
页数 3页 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 38 392 11.0 18.0
2 李伟生 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 61 404 12.0 16.0
3 何坤 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义特征
倾向识别
情感分类
主题分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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