基于融合特征的旗袍图像情感语义注释

• 作者: 楼苏迪 胡更生
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 旗袍图像 特征融合 情感注释 PSO-LSSVM神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.01.016

摘要

针对解决图像情感语义注释的问题,以旗袍图像作为数据源,提出了一种基于融合特征的旗袍图像情感语义注释方法.提取图像的颜色和纹理作为其融合低层特征,通过认知心理实验和因子分析建立图像情感空间,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机算法建立了图像底层特征空间和情感空间之间的关系模型.对164幅旗袍图像进行情感语义注释,将实验结果和受测者对图像的情感评价进行比较,该方法明显提高了图像情感语义注释的精确度,能有效地标识旗袍图像的情感语义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡更生	杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院	24	77	6.0	7.0
2	楼苏迪	杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院	1	1	1.0	1.0