原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
借助用户情感模型、因子分析、情感计算等方法,收集和分析用户评价图像的情感数据,建立情感空间.对图像数据库的图片,采用图像的多种底层特征提取的方法来增强对图像感性特征的过滤和约束.基于SVM的情感注释建立图像的低层特征空间到用户的高层情感空间的联系,记忆用户的情感,自动注释用户未曾评价过的图像,实现了与图像的情感语义相关的多特征检索系统.实验表明,涉及情感的多特征图像检索结果,其图像的内容特征与用户情感检索意图在很大程度上是匹配的,避免了单一特征不顾及用户情感的图像检索无法过滤不期望的结果出现的缺点.
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文献信息
篇名 涉及情感与语义的多特征图像检索
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 多特征提取 情感空间 支持向量机(SVM) 因子分析 情感注释
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 机电工程·计算机技术
研究方向 页码范围 527-532
页数 分类号 TN914
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2011.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐进 西安工程大学电子信息学院 31 104 6.0 8.0
2 朱耀麟 西安理工大学自动化与信息学院 8 41 3.0 6.0
3 陈西豪 空军工程大学电讯工程学院 7 57 4.0 7.0
4 杨进玉 西安工程大学电子信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多特征提取
情感空间
支持向量机(SVM)
因子分析
情感注释
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导