基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

• 作者: 吴健 崔志明 张月辉 陆姗姗
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 词汇树 语义主题信息 层次语义模型 语义映射 图像检索
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 172-176
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	吴健	苏州大学智能信息处理及应用研究所	38	352	12.0	16.0
3	张月辉	苏州大学智能信息处理及应用研究所	1	6	1.0	1.0
4	陆姗姗	苏州大学智能信息处理及应用研究所	2	10	2.0	2.0