一种层次聚类的RDF图语义检索方法研究

• 作者: 刘宁 左凤华 张俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: RDF图 层次聚类 语义检索 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2858-2861,2955
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.015

摘要

针对当前信息资源描述框架(RDF)检索过程中存在的内存使用过大及检索效率低等问题,提出一个RDF图的层次聚类语义检索模型,设计并实现了相应的检索方法.首先从RDF图中抽取实体数据,在本体库的指导下,通过层次聚类,将复杂的图形结构转换为适合检索的树型结构；根据在树中查找到的目标对象,确定其在RDF图中的位置,进行语义扩充查询.检索模型的构建缩小了检索范围,从而提高了检索效率,其语义扩充查询还可以得到较好的查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	大连海事大学信息科学与技术学院	54	790	13.0	27.0
2	刘宁	大连海事大学信息科学与技术学院	24	115	6.0	9.0
3	左凤华	大连海事大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0